大数据应用正当时，企业数字化何去何从？（二）（分三期）
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数字化用户运营模式作为企业的决策工具，如今逐渐成为越来越多企业的标配，这其中的原因主要有4个，如下图所示：
首先是企业的内部因素。一方面，企业内部业绩增长压力不断加码，从用户规模、活跃规模、交易规模，到跨业务线的增长；而另一方面，业务的渗透率已经很高，获客和转化的成本又不断上升，导致企业很难像以前一样，借助渠道的红利去简单粗暴地扩大用户规模。在这样的情形下，企业开始关注内部运营效率，不仅只看规模数字，还要看渠道质量、看业务的转化，看存量用户的价值挖掘，并希望新模式能够成为反内卷的重要手段。
举个电商千人千面的例子，曾经APP首页给男性和女性用户推荐的商品都一样，但因为性别而导致的商品需求的不同，导致男性或女性用户的需求不能很好的满足，甚至双方都不买账。然而，如果能够准确识别出APP使用者的性别，并且展示为此性别用户设计的商品陈列、视觉风格、营销要素，交易转化和用户体验都会得到提升。这样分群精细化运营的逻辑很容易理解，虽然要真正做好并不容易，但是起码主动权在于企业自己，而不断升高的获客成本，则不受企业自己所控制。其次是企业的外部市场因素。因为当下市场的潜在客户有限，有时目标客户可能已是其他企业的客户，与此同时还要防止自己的客户被撬走造成流失。所以，更加了解存量客户或者潜在客户的企业，在市场上就会天然更有竞争力。值得一提的是，95后Z世代的用户逐渐成为市场上的庞大群体，这个伴随网络时代成长起来的一代人，对于体验有超出以往时代的诉求。他们的体验诉求既是从众的、流行的，同时也是分群的、是个性化的、基于“我喜欢”而不仅仅是“我需要”，如下图所示。在不同企业的产品、服务的比较中，这类客户会更加自主地选择和切换服务提供者。这些外部市场的竞争现状与用户需求越来越个性化的趋势，意味着在企业与客户互动这个环节，留给企业的决策时间窗口越来越短，要求的决策质量越来越高。
另外，经营理念、模式的转变也是核心因素之一。企业以前是4P理论，即有什么产品卖什么货，只需要建好销售渠道，而今天企业以客户为中心的经营理念深入人心，产品的销售迎合客户需要，而且通过对客户更便捷的渠道去交付产品和服务，这便是4C理论。从4P到4C的转变导致了企业对数据和决策工具的依赖大大增加。
以前的企业从自己的商品角度出发去做经营决策，而如今要从细分人群、用户全生命周期的角度出发、在全渠道上对自己商品和服务的销售做决策，决策量高了几个数量级，并且做运营决策的人可能也不再是企业的高层管理者，而要将决策权力下放到中层甚至一线人员，才有可能更好的满足客户的需求。这样的模式不依靠数字化的工具很难实现。
最后数字化用户运营模式的性价比提高也成为企业配置数字化运营模式的一个原因。企业在前期信息化和在线化的浪潮之后，或多或少也积累了不少的数据，在今天大数据、AI这些技术逐渐成熟、应用成本逐渐降低的情形下，拿钱买技术换效率的方式性价比也越来越高。
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